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IA en la educación: Google pide no llenar de trámites el tiempo

IA en la educación: Google pide no llenar de trámites el tiempo

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Ben Gomes, directivo de Google, pidió en el congreso EduIA Conf de Ceibal que el tiempo que ahorra la IA no se llene de trámites; la idea sirve a las empresas que capacitan personal.

Según publicó El Observador, Ben Gomes, director de Tecnología de Aprendizaje y Sostenibilidad de Google, citó en su charla en EduIA Conf, el congreso sobre IA en la educación que organizan Ceibal y Fundación Ceibal, un piloto en Irlanda del Norte en el que los docentes ahorraron hasta 10 horas de trabajo por semana. Su pedido fue directo: «Por favor, no llenen ese tiempo recuperado con más trabajo administrativo». Son datos y propuestas de un ejecutivo de la empresa, no resultados evaluados en Uruguay.

Qué pasó

El congreso se realizó el miércoles 14 y el jueves 15 de octubre en el Edificio Mercosur, en Montevideo, con el lema «De la promesa a la apropiación: capacidades para integrar la IA en educación», según la difusión del evento. Entre sus ejes figuraron la alfabetización en IA para estudiantes, docentes, ciudadanía y sector público, y la evaluación de políticas con evidencia. Las conferencias se transmitieron por el canal de YouTube de Ceibal.

El martes 13, antes del congreso, Gomes se reunió en la Torre Ejecutiva con el presidente Yamandú Orsi y con la presidenta de Ceibal, Fiorella Haim, informó el Portal Medios Públicos. Según ese medio, se habló del Programa de Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial de Ceibal.

En su charla, de acuerdo con El Observador, Gomes:

  • destacó que Uruguay tiene un sistema educativo nacional articulado, algo poco común, y elogió el trabajo de Ceibal en formación docente;
  • dijo que los docentes adoptan la IA más rápido que casi cualquier otra profesión, pero con poco respaldo: en Estados Unidos, el 60% dice no haber recibido capacitación;
  • propuso evaluaciones personalizadas y formativas, y dar más lugar a los exámenes orales;
  • advirtió sobre la distracción, la dependencia y el rezago cognitivo en los estudiantes, y defendió que el alumno intente anticipar la respuesta antes de recibir la solución.

Por qué importa a las empresas uruguayas

La charla habló de aulas, pero el planteo se traslada a cualquier empresa que forme a su gente en IA. Si una herramienta ahorra horas, la pregunta es en qué se usan. Gomes pidió no convertirlas en más papeleo; en una pyme, el riesgo equivalente es llenarlas con más volumen de la misma tarea sin mejorar la atención al cliente, la revisión de errores o el aprendizaje del equipo.

El segundo punto es el criterio. Gomes sostuvo que las máquinas pueden ejecutar procesos paso a paso, pero que las personas deben dominar los conceptos. Para un equipo de trabajo, eso significa que saber pedirle algo a un asistente no alcanza: hay que saber si la respuesta está bien. Su advertencia sobre la dependencia vale también para un empleado que deja de entender el proceso que la herramienta resuelve por él.

El dato de capacitación también se aplica: el entusiasmo por la IA suele adelantarse a la formación. En UOL ya informamos sobre otro ejecutivo de Google que, en Montevideo, advirtió que a las empresas de la región les falta plan más que herramientas (IA en las empresas: el consejo de Google en Montevideo).

Qué puede hacer

Si su empresa capacita personal en IA o contrata formación, estas preguntas ayudan a ordenar el plan:

  • Mida antes y después cuánto tiempo lleva la tarea que quiere asistir con IA, y decida de antemano a qué se destinará el tiempo liberado.
  • Incluya en la capacitación ejercicios donde el empleado resuelva o explique el caso antes de ver la respuesta de la herramienta.
  • Evalúe lo aprendido de forma oral o práctica: que la persona explique por qué una respuesta de la IA es correcta o no.
  • Defina pautas escritas de uso; la falta de lineamientos fue uno de los problemas que mencionó Gomes.

Un ejemplo hipotético: una administración de cinco personas que usa IA para redactar respuestas a proveedores puede dedicar parte del tiempo ahorrado a revisar juntos, una vez por semana, los casos en que la herramienta se equivocó.

Fuentes:

Por Diego Pereira

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