Es la radiografía más completa de la región: dice que hay estrategias (85% de los países) pero casi nadie les pone presupuesto (solo Brasil y Colombia), y que la brecha de cómputo con Europa o Singapur es de unas 29 veces.

La salida a bolsa podría valorar a la empresa en torno a US$2 billones; el documento también advierte que la falta de capacidad de cómputo puede frenar su crecimiento y que dos clientes explican cerca del 20% de sus ingresos.

Es la primera vez que un gran laboratorio propone por escrito un mecanismo obligatorio de freno; sus umbrales se parecen a los de la ley SB 53 de California y pueden servir de referencia para los proyectos de ley de IA en nuestra región.

Muestra un modelo de precios por resultado que puede bajar la barrera de entrada a la IA para pymes latinoamericanas, y una startup de la región que sale a competir a Estados Unidos con productos en español.

PyTorch es la base de la gran mayoría de las aplicaciones de IA; si migrar de chip se vuelve sencillo, aumenta la competencia en precios de cómputo, algo clave para regiones con poca infraestructura propia como la nuestra.

Las grandes empresas de IA ya no solo venden modelos: compran el software operativo de industrias enteras, empezando por la farmacéutica.

Alquilar cómputo para IA ya rinde más que Starlink: el negocio de la infraestructura se volvió el centro de la industria.

La «IA física» aplicada a fábricas y depósitos atrae cada vez más capital; un experto consultado advierte que falta probar un año entero de funcionamiento en líneas reales.