El mercado empieza a pedir pruebas de que los cientos de miles de millones invertidos en centros de datos se traducirán en ganancias. Si el financiamiento se encarece, también se encarecen los servicios de nube e IA que compran las empresas latinoamericanas.

El 85% de los países ya tiene una estrategia de IA, pero solo Brasil y Colombia le asignan presupuesto. Apenas el 6,8% de las pequeñas empresas latinoamericanas usa IA: la brecha ya no es de ideas, es de ejecución y de infraestructura.

La diferencia de unos US$5.000 millones depende de política pública, financiamiento y talento, no de tecnología. El estudio también sugiere usar centros de datos de países vecinos, una oportunidad para Uruguay, Chile y Brasil.

Es la apuesta más grande del sector por la infraestructura de IA. La disponibilidad y el precio de la nube que usan miles de empresas de la región dependen de estas decisiones de inversión.

Un modelo abierto que se puede correr en infraestructura propia es una alternativa para gobiernos y empresas que no quieren depender de un proveedor externo, un debate cada vez más presente en la región.

La demostración se hizo con una empresa ficticia, por lo que no prueba ahorros reales. Para las compañías mexicanas, el desafío es organizacional: solo el 28% de los usuarios ve un rumbo claro de sus líderes.

Es una señal de cómo la búsqueda con IA redistribuye el tráfico de la web. Los medios y comercios que dependen de Google, también en América Latina, necesitan diversificar cómo llegan a su audiencia.

La promesa de que la IA haga las compras por nosotros choca con la realidad del uso. Para el comercio electrónico de la región, la prioridad sigue siendo una buena experiencia propia antes que integrarse con cada agente nuevo.

Muestra cómo el dinero de la IA empieza a comprar negocios tradicionales con muchos clientes para transformarlos desde adentro, un modelo que podría replicarse en servicios con alta base de abonados.

Si los centros de datos se vuelven modulares y rápidos de instalar, países con energía disponible pero sin grandes inversiones, como varios de América Latina, podrían sumar capacidad de cómputo sin esperar años.