Semáforo UOL: Oportunidad
Nota sin confirmar en la fuente original: las cifras provienen de correos internos que Amazon no desmiente por completo.
Amazon tendría almacenados en depósitos servidores de inteligencia artificial por unos USD 5.000 millones porque algunos centros de datos no cuentan con la electricidad necesaria para ponerlos en marcha, según una investigación de Business Insider que recogió Infobae el 23 de octubre de 2026.
Aclaración de método: esta nota se basa en la versión de Infobae. La investigación original de Business Insider no pudo consultarse para este artículo y las cifras no se verificaron de forma independiente.
Qué dice el reporte
Según Infobae, Business Insider revisó correos internos fechados en agosto de 2026 que hablan de equipos con chips de Nvidia acumulados en depósitos intermedios y de compras proyectadas de racks por USD 3.000 millones mensuales. El medio agrega que el flujo de caja libre de Amazon fue negativo en USD 7.600 millones en los doce meses al 30 de junio de 2026, frente a un resultado positivo de USD 18.200 millones un año antes, y que la empresa prevé USD 220.000 millones de inversión de capital este año.
Un directivo de infraestructura de AWS, Prashant Kalyanaraman, habría descrito internamente el negocio de IA como «profundamente negativo en flujo de caja libre», según el medio; no se trata de una declaración pública. Para el contexto del sector, la nota cita una estimación de Morgan Stanley de un déficit de 32 GW de potencia en centros de datos estadounidenses hasta 2028.
La respuesta de Amazon
La empresa rechazó que AWS carezca de un plan general de despliegue y calificó de práctica comercial habitual ubicar equipos de forma provisional cerca de los futuros sitios. Sostuvo que la inversión responde a demanda real. No precisó cuánto equipamiento permanece sin uso.
Por qué importa en Uruguay
Las empresas uruguayas consumen IA y nube de proveedores globales, de modo que las restricciones de energía en otros países pueden traducirse en plazos o precios. Es un riesgo indirecto y todavía no probado: nada en la nota indica problemas de capacidad para clientes de la región.
El caso también recuerda que la inteligencia artificial depende de infraestructura física. Cuando una pyme planifica proyectos de IA, conviene contemplar no solo el costo de la licencia, sino también la disponibilidad del servicio, la región donde se procesa y las alternativas si el proveedor cambia condiciones.
Qué hacer
- Consulte a su proveedor de nube por la disponibilidad de capacidad para cargas de IA y por los plazos de implementación.
- Evite contratos largos con compromisos de consumo sin cláusulas claras de disponibilidad.
- Mantenga copias de sus datos y flujos de trabajo que le permitan migrar de proveedor.
Fuentes:
Por Diego Pereira
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