El 85% de las tecnológicas de la región ya usa agentes en producción, pero solo el 22% mide su resultado con números validados por Finanzas.
El 85% de las empresas tecnológicas de América Latina ya implementa agentes de inteligencia artificial en producción. El dato proviene del informe Convertir la ambición de la IA en realidad, de Boston Consulting Group (BCG), que recogió Bloomberg Línea. El estudio se basa en siete sesiones con más de 130 CEO y fundadores de tecnológicas líderes de la región, además de una encuesta.
Según el informe, solo el 6% de las empresas dice que su principal caso de uso sigue en fase piloto, mientras el 38% ya lo tiene en producción en varios equipos o mercados. La etapa de las pruebas quedó atrás. La de las cuentas, todavía no.
El agujero en la medición
Solo el 22% de las tecnológicas de la región tiene una medición del resultado de la IA validada por su área de Finanzas, según BCG. Otro 44% trabaja con estimaciones indicativas, sin una línea base consistente ni aprobación financiera. En términos simples: casi la mitad de las empresas que invierten en IA no puede demostrar con números auditables cuánto ganan o ahorran.
El informe encuentra una diferencia según quién lidera. Los programas de IA impulsados por el CEO usan métricas validadas por Finanzas en el 30% de los casos, frente al 20% de los que no tienen ese respaldo. La brecha no es enorme, pero apunta a algo conocido: cuando el proyecto nace en el área de datos, se mide en precisión del modelo; cuando nace en la dirección, se mide en dinero.
Gonzalo Montón, socio de BCG y líder de la firma para Latinoamérica, lo planteó a Bloomberg Línea en términos de diseño. Su argumento es que no alcanza con agregar IA a un proceso existente y esperar resultados: hay que rediseñar el proceso con la IA adentro, capacitar al personal y gestionar el cambio cultural. Según Montón, los sectores que lideran la adopción en la región son el financiero, las telecomunicaciones y los seguros.
El dato global no es mejor
El problema no es exclusivo de la región. El Informe global sobre el estado de la infraestructura de datos 2025 de Hitachi Vantara, también citado por Bloomberg Línea, encontró que el 37% de las organizaciones aún no puede calcular el retorno de la inversión de sus iniciativas de IA. La encuesta abarcó a 1.244 líderes de TI en 15 mercados de las Américas, Europa y Asia-Oceanía.
El mismo estudio detecta un riesgo que suele quedar fuera de los planes de negocio: la preocupación por brechas de seguridad internas vinculadas a la IA subió del 31% al 41% en un año, casi a la par de los ataques externos que usan IA (43%). Un agente con acceso a sistemas internos es también una nueva puerta de entrada, y su costo de control rara vez aparece en la planilla de retorno.
Cómo medir sin contratar una consultora
Para una empresa que ya tiene agentes funcionando, la tarea pendiente es más contable que técnica. El primer paso es fijar una línea base: cuánto costaba la tarea antes, en horas y en dinero. El segundo, medir el costo total del agente, incluidas licencias, consumo de API, supervisión humana y corrección de errores. El tercero, pedirle a Finanzas que valide ambas cifras antes de presentar resultados al directorio.
Parece obvio, pero según BCG solo una de cada cinco tecnológicas de la región lo hace. Las demás corren el riesgo de seguir invirtiendo por inercia o, en el escenario opuesto, de cortar proyectos rentables en el primer ajuste de presupuesto porque nadie puede probar que funcionan.
Por qué importa para Latinoamérica
Las empresas latinoamericanas pagan la IA en dólares y operan con márgenes más estrechos que sus pares de Estados Unidos. Sin una medición seria, la IA se convierte en un gasto fijo creciente, difícil de defender cuando el tipo de cambio se mueve. La empresa que pueda mostrar a Finanzas cuánto ahorra cada agente tendrá argumentos para escalarlo; la que no, quedará expuesta al primer recorte.
David Cerón, director de ventas técnicas para América Latina de Hitachi Vantara, señaló a Bloomberg Línea que Brasil puede adoptar estas iniciativas más rápido por su infraestructura, y mencionó luego a México y Chile, y después a Argentina, Colombia y Uruguay. Para los mercados más pequeños, la ventaja no estará en adoptar primero, sino en medir mejor y no repetir los errores de quienes escalaron sin números.
Fuentes:
Foto: Fatemeh Rezvani en Unsplash
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