La empresa casi triplicó su facturación en un año, pero su margen operativo ajustado sigue en -109%, según fuentes citadas por Bloomberg.
OpenAI facturó US$10.000 millones en el trimestre que terminó en septiembre, la primera vez que alcanza esa cifra en tres meses. Lo informó Bloomberg, en una nota publicada por Bloomberg Línea, con base en fuentes que pidieron no ser identificadas porque la información no es pública. Los ingresos crecieron casi 50% frente al trimestre anterior y casi se triplicaron frente al mismo período de 2025.
Los números se comunicaron a inversores en una conferencia telefónica el martes, con la participación del presidente de la empresa, Greg Brockman, y de la directora financiera, Sarah Friar, según una de las fuentes. Al cierre de septiembre, la tasa de ingresos anualizada rondaba los US$50.000 millones.
Crecer rápido no es ganar dinero
La cifra de ventas es la que acapara titulares, pero la que define el negocio es otra. El margen operativo ajustado de OpenAI pasó de -150% en el segundo trimestre a -109% en el tercero, según Bloomberg. Mejoró, sí. Pero sigue indicando que, por cada dólar que entra, sale bastante más de un dólar en costos operativos ajustados. Con ese margen, una empresa común estaría buscando comprador. OpenAI, en cambio, busca capital: está cerrando una ronda con una valoración de US$1,25 billones y ya completó una primera parte de US$11.000 millones, según Bloomberg News.
La explicación del repunte le resultará familiar a cualquier área de compras. Bloomberg atribuye la recuperación a modelos nuevos competitivos, recortes de precios agresivos y un foco mayor en agentes que automatizan tareas. Es decir, OpenAI compra cuota de mercado bajando tarifas. Funciona mientras haya inversores dispuestos a financiar la diferencia.
La carrera con Anthropic
El dato llega en una semana cargada. Anthropic, su principal rival, declaró unos US$17.000 millones de ingresos en el tercer trimestre, pero su crecimiento frente al trimestre anterior se moderó a cerca de 47%, contra más de 140% en el período previo. Bloomberg aclara que ambas empresas calculan sus ingresos de forma distinta, así que la comparación directa tiene límites.
Aun así, la tendencia es clara. Después de quedar por detrás en varios indicadores durante el año, OpenAI recupera impulso justo cuando Anthropic se prepara para salir a bolsa con una valoración objetivo de US$1,4 billones. OpenAI decidió esperar hasta 2027 para su propia oferta pública. Mientras tanto, cada informe trimestral le sirve como argumento de venta ante los fondos que participan en su ronda privada.
Qué cambia para quien paga la suscripción
Para una empresa usuaria, la guerra de precios tiene dos caras. A corto plazo, los modelos son más baratos y más capaces que hace seis meses. Quien negoció un contrato a inicios de año probablemente paga de más y tiene argumentos para renegociar.
A mediano plazo, el riesgo es el contrario. Un margen de -109% no se sostiene de forma indefinida. En algún momento los inversores pedirán rentabilidad, y la palanca más directa será subir precios en los planes empresariales, limitar el uso incluido o cobrar aparte funciones que hoy vienen en el paquete. Las empresas que hayan atado procesos críticos a un solo proveedor tendrán poco espacio para resistir ese ajuste.
La recomendación práctica es medir cuánto cuesta cada tarea automatizada, no cuánto cuesta la licencia. Si un agente de atención al cliente resuelve una consulta por unos centavos, la empresa necesita saber cuánto puede subir ese costo antes de que deje de convenir. Esa cuenta, que pocas empresas hacen, es la que protege frente al próximo cambio de tarifas.
Por qué importa para Latinoamérica
Buena parte de las empresas de la región compra ChatGPT o la API de OpenAI con tarjeta corporativa, en dólares y sin contrato negociado. Ese es el peor lugar para estar cuando un proveedor que pierde dinero decida ajustar precios. Aprovechar este período de rebajas para fijar condiciones a 12 o 24 meses, o para probar alternativas como modelos abiertos alojados en nubes regionales, es una decisión que conviene tomar ahora.
Para los desarrolladores y agencias latinoamericanas que revenden soluciones sobre estos modelos, el mensaje es parecido: el margen que hoy obtienen depende en parte de precios que los laboratorios mantienen bajos con dinero de inversores. Conviene diseñar productos que puedan cambiar de modelo sin rehacer todo el sistema.
Divulgación: Anthropic es el proveedor de la herramienta con la que se elabora este contenido.
Fuentes:
Foto: Markus Winkler en Unsplash
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