Semáforo UOL: Oportunidad
Una plataforma uruguaya usa cámaras e inteligencia artificial para ubicar residuos dispersos y asignar su limpieza el mismo día.
En Maldonado, los camiones de recolección llevan cámaras cuyas imágenes analiza una plataforma de inteligencia artificial llamada GROPP para detectar basura que queda esparcida fuera de los contenedores, según informó El Observador el 27 de octubre. Un supervisor confirma cada caso y se asigna otro vehículo para levantar los residuos, probablemente el mismo día.
Cómo funciona
Según el artículo, cada camión tiene tres cámaras en Maldonado, que pueden llegar a seis: una apunta al contenedor al volcarlo, otra hacia adelante y otra al piso cuando se levanta el contenedor. El modelo analiza la imagen del piso para identificar residuos dispersos que el camión no puede recoger. Cada detección registra fecha, hora, vehículo y un porcentaje de certeza, y la validación del supervisor sirve además para entrenar al modelo. Los camiones cuentan también con lectores RFID que registran cada levantamiento.
Su cofundador, Gastón Lieutier, describió la herramienta como una plataforma de inteligencia operacional que reúne planificación de rutas, ejecución de servicios y control de flota. La empresa nació en 2020, cuando Ecotecno necesitaba un sistema para una licitación de la Intendencia de Maldonado, y fue desarrollada por trabajadores de Sensordata y Arnaldo C. Castro.
Los resultados, con una advertencia
- Los incidentes identificados por mes en Maldonado pasaron de unos 20.000 a unos 30.000 desde la incorporación del sistema.
- La resolución de incidentes mejoró entre 30 % y 40 %.
- La optimización de rutas reduce entre 20 % y 30 % los kilómetros recorridos.
- La plataforma conecta más de 500 camiones y da servicio de gestión de residuos a más de 1,4 millones de habitantes.
Todas estas cifras provienen de la empresa y el artículo no incluye una evaluación independiente. Además, que los incidentes registrados aumenten no significa por sí solo que haya más basura en la calle: puede reflejar que ahora se detectan más casos. Las causas de los residuos dispersos, según Lieutier, todavía deben investigarse.
Por qué importa en Uruguay
Maldonado es la operación más grande de la plataforma, que también funciona en Rivera, Ciudad de la Costa, Pando, Las Piedras y el Municipio E de Montevideo, y mantiene conversaciones preliminares con la Intendencia de Montevideo. Es decir, se trata de un producto uruguayo que ya opera en varios departamentos y que, según la empresa, avanza hacia Perú y Argentina. Para el ecosistema local es una señal de que la inteligencia artificial aplicada a servicios concretos puede nacer y exportarse desde el país.
El diseño del sistema deja además una enseñanza útil para cualquier empresa: la IA detecta y una persona confirma. Ese paso de validación humana mejora la confiabilidad y entrena al modelo con los casos reales de cada operación. Es un esquema replicable en logística, distribución, mantenimiento o control de calidad.
Qué hacer
- Identifique un proceso con un resultado fácil de medir, como reclamos resueltos, kilómetros recorridos o devoluciones.
- Si prueba una herramienta de visión artificial, mantenga una persona que confirme los casos dudosos.
- Pida a los proveedores cifras con su método de medición y, de ser posible, una evaluación independiente.
Fuentes:
Por Diego Pereira
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