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IA en el aula: qué dijeron UTEC, Ceibal y ANEP en Montevideo

Docente y estudiantes adultos trabajando con una computadora y cuadernos en un aula.

Semáforo UOL: Oportunidad

Referentes del sistema educativo uruguayo discutieron cómo incorporar la inteligencia artificial sin perder el pensamiento crítico.

La presidenta de Ceibal, Fiorella Haim, mencionó que la institución suma 93 iniciativas en torno a la inteligencia artificial, durante un espacio de «IA en la educación» organizado por Domus Global dentro del ciclo Motor de Innovación, según informó El Observador el 26 de octubre. Participaron también representantes de UTEC y de ANEP.

Qué plantearon los participantes

Juan Marrero, director del Centro de Transformación Digital de UTEC, sostuvo que las universidades son las instituciones que más tardan en cambiar. Explicó que su modelo por competencias busca desarrollar ética, pensamiento crítico, conciencia de los sesgos de la IA y trabajo colaborativo mediante un programa transversal. Según el artículo, afirmó que «estamos en la prehistoria» de esta tecnología.

Daniel Castelo, líder del EduIA Lab de Ceibal, planteó la necesidad de cambiar los mecanismos de evaluación y de profundizar la clase invertida, en la que la teoría se estudia en casa y el aula sirve para la puesta en común. Joaquín Rodríguez, analista funcional de la división de tecnología de ANEP, sostuvo que iterar, repetir y perfeccionar pilotos escalables es clave para reducir la brecha entre el sistema educativo y la tecnología.

Dos experiencias de Ceibal

  • Un estudio con estudiantes de 15 años: escribieron un texto a mano, usaron un asistente de retroalimentación de escritura con IA y luego escribieron de nuevo sin la herramienta. Según el artículo, quienes usaron la plataforma mejoraron significativamente frente a un grupo de control.
  • Un tutor conversacional para personas que llevan de cinco a diez años fuera del sistema formal y buscan certificar el ciclo básico o la educación media superior. Surgió porque el 25 % de los aspirantes se preparaba solo, con mucha ansiedad.

El artículo no detalla el tamaño de la muestra ni la magnitud de la mejora, por lo que el resultado debe leerse como indicio y no como medición cerrada.

Por qué importa en Uruguay

Las personas que hoy se forman en estos programas serán el personal de las empresas uruguayas en pocos años. El énfasis en ética, pensamiento crítico y evaluación diferente anticipa un perfil de trabajador que usa la IA como apoyo, pero que sabe cuestionar sus resultados. Además, el diseño de Ceibal tiene una virtud replicable en las organizaciones: medir con un grupo de comparación antes de generalizar una herramienta.

Para las PyMEs, el debate educativo también ofrece una guía para la capacitación interna. Lo que se discute en las aulas, es decir, cómo evaluar el trabajo cuando una herramienta puede redactar, se plantea igual en una oficina: qué parte de una tarea debe hacer una persona y cómo se verifica el resultado.

Qué hacer

  • Al capacitar a su equipo, combine la práctica con la herramienta con ejercicios sin ella, para comprobar qué se aprendió.
  • Empiece con pilotos pequeños, con un objetivo medible y un grupo de comparación.
  • Defina reglas claras sobre qué tareas pueden apoyarse en IA y cuáles requieren revisión de una persona.

Fuentes:

Por Sofía Rivero

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