Semáforo UOL: Oportunidad
Google habilitó que Gemini analice en lenguaje natural los datos de BigQuery conectados a una hoja de cálculo, algo útil para empresas que ya guardan ventas, stock o logística en la nube de Google.
Google anunció el 19 de octubre de 2026 que quienes trabajan con una hoja conectada a BigQuery mediante Connected Sheets pueden pedirle a Gemini, desde el panel lateral, que responda preguntas sobre esos datos y que arme tableros. El despliegue es gradual y la función puede tardar hasta 15 días en aparecer en cada cuenta.
Qué cambió
Connected Sheets ya permitía trabajar desde Google Sheets con tablas de BigQuery de miles de millones de filas sin exportar archivos. Lo nuevo es la capa de conversación. Según el anuncio en Google Workspace Updates, Gemini consulta el conjunto completo de datos de BigQuery y no solo las filas visibles en la hoja. Se puede usar de tres formas:
- Preguntas en lenguaje natural sobre totales y tendencias.
- Preguntas de seguimiento que parten de la respuesta anterior, por ejemplo para comparar períodos o identificar qué explica una variación.
- Creación de tableros: Gemini propone un plan, el usuario lo revisa y, al aprobarlo, se crea una pestaña nueva con fórmulas de base de datos, tablas dinámicas y gráficos conectados que se pueden actualizar.
Está disponible en Business Standard y Plus, Enterprise Standard y Plus, en los planes personales Google AI Pro y Ultra, y en los complementos Google AI Pro for Education y AI Expanded Access. El anuncio no indica en qué idiomas funciona esta función en particular. La ayuda general de Google sobre idiomas de Gemini sí incluye el español entre los idiomas del panel lateral de Sheets, pero no aclara si eso abarca el análisis de datos de BigQuery.
Por qué importa en Uruguay
Para una empresa que ya centraliza información en BigQuery, el cambio reduce la dependencia de quien sabe escribir consultas. Google lo plantea así: los usuarios de negocio pueden hacer el análisis completo sin salir de Sheets y los equipos de datos reciben menos pedidos puntuales de reportes.
Hay un punto que merece atención. La función viene activada por defecto y no existe un control de administrador para apagarla. Queda disponible para toda persona que tenga permiso de consulta sobre los datos conectados. En la práctica, el filtro real es el permiso en BigQuery: si alguien puede consultar un conjunto de datos, ahora también puede explorarlo con preguntas y generar tableros con unos pocos clics.
Conviene recordar dos advertencias de la ayuda de Google: Gemini puede dar respuestas inexactas y no debe tomarse como asesoramiento profesional, y la conversación se pierde si se recarga o se cierra la hoja; lo que quiera conservar debe insertarlo en la planilla.
Qué puede hacer
En concreto: antes de que la función llegue a todos los usuarios, revise quién tiene permiso de consulta sobre cada conjunto de datos de BigQuery conectado a sus hojas.
- Haga un inventario de las hojas conectadas a BigQuery y de las personas con acceso.
- Retire permisos de consulta que ya no correspondan, en especial sobre datos de clientes, costos o márgenes.
- Pruebe la función con un caso interno y compare las cifras del tablero con un reporte que ya conozca.
Un ejemplo hipotético: una distribuidora de Montevideo guarda en BigQuery sus ventas por cliente y por zona. Su responsable comercial abre la hoja conectada, pregunta qué zonas bajaron en el último trimestre y pide un tablero con ventas mensuales por vendedor. Antes de compartirlo, la gerencia verifica que solo el equipo comercial tenga permiso de consulta sobre esa tabla.
Fuentes:
- Google Workspace Updates: Analyze BigQuery data using natural language with Gemini in Google Sheets
- Ayuda de Editores de Documentos de Google: Get started with BigQuery data in Google Sheets
- Ayuda de Editores de Documentos de Google: Collaborate with Gemini in Google Sheets
- Ayuda de Editores de Documentos de Google: Supported languages for Google Workspace with Gemini
Por Sofía Rivero
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